Claude Codeエコシステムが熱い: 10件中4件(1, 2, 5, 10位)がClaude Code/MCP関連。OpenAI自身がClaude Code向けCodexプラグインを出している。
今日の伸び首位はstrix(+1,904)。AIによる自動ペンテストというセキュリティ×エージェント領域。
非AI枠はromm(ROM管理)のみで、あとは教科書・議事録含めほぼAI絡み。
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Claude CodeからCodexを呼んでレビューやタスク委譲するプラグイン
深掘り
OpenAI公式のClaude Code用Codexプラグイン。`/codex:adversarial-review`(実装や設計を敵対的に検証)、`/codex:rescue`(Claudeが詰まった問題をCodexに調査・修正させる)、`/codex:transfer`(会話コンテキストごとCodexに引き継ぐ)などのコマンド群を持つ。ローカルのCodex CLI経由で既存の認証・設定をそのまま使う。ChatGPTサブスクかOpenAI APIキーが必要。
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「原始人語で話す」ことでトークンを65%削減するClaude Codeスキル
深掘り
「埋め草を削れ、実質だけ残せ、ただしコード・コマンド・エラーメッセージは原文のまま」とエージェントに指示するスキルファイル。知識は減らさず話し方だけ圧縮し、出力トークンを65%削減。圧縮レベル6段階(`lite`〜漢文風の`wenyan`)。`/caveman-compress`でメモリファイルも圧縮可(入力46%削減)。削減は出力トークンのみで、スキル自体が1〜1.5kトークン消費する点はREADMEが明記。30以上のエージェント対応。
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ページ内に埋め込むGUIエージェント。自然言語でWeb UIを操作
深掘り
Alibaba製。ブラウザ拡張もPuppeteerも使わず、ページ内のJavaScriptだけで動くGUIエージェント。DOMをテキストとして処理するためスクリーンショットもマルチモーダルLLMも不要で、CDNのscriptタグ1本で導入可。LLMは持ち込み自由。想定用途はSaaSへのAIコパイロット組み込み、フォーム自動入力、アクセシビリティ向上。複数ページタスク用のChrome拡張もある。
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OSSのAIペネトレーションテストツール。脆弱性の発見と修正
深掘り
複数のAIエージェントが偵察→攻撃→検証まで実際のハッカーの手順を模倣する自動ペネトレーションテスト。HTTPインターセプトプロキシ、ブラウザ自動化、シェル、Pythonサンドボックスを持ち、SQLi/XSS/SSRF/認証バイパスなどOWASP Top 10相当をカバー。動くPoC付きで報告して誤検知を潰し、修正パッチをPRとして自動生成。ローカルコードにもURLにも実行可。DockerとLLM APIキーが必要。
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コーディングエージェント向けChrome DevTools(MCP)
深掘り
Chrome DevToolsチーム公式のMCPサーバー。Puppeteer + DevToolsプロトコルで実際に動いているChromeをエージェントから操作・検査。40以上のツールを提供し、パフォーマンストレースの記録と分析、ソースマップ付きスタックトレース、ネットワークリクエスト解析まで踏み込める。導入は `npx chrome-devtools-mcp@latest` をMCP設定に足すだけ。
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プライバシー重視のAI議事録アシスタント。ローカル処理・ライブ文字起こし
深掘り
録音・文字起こし・要約を全部ローカルで処理する会議アシスタント。文字起こしはWhisper/Parakeetで完全オフライン、要約はOllamaでローカル完結できる(Claude/Groqも可)。マイクとシステム音声を同時キャプチャするので会議ツールを選ばない。Tauriアプリ(Rust + Next.js)でGPU加速対応。法務・医療・防衛やGDPR対応の層を狙う。
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主要AI企業のシステムプロンプト抽出コレクション
深掘り
「すべてのAIチャットボットのシステムプロンプトを記録する」プロジェクト。Anthropic、OpenAI、Google、xAI、Microsoft、Cursor、Perplexityなどを企業別フォルダにMarkdownで整理し、公開版・API版・機能別バリエーションも分類。抽出手法はREADMEに記載なし(利用者や研究者がやり取りから抽出したものと推測)。
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ハーバードの「Machine Learning Systems」教科書
深掘り
「業界はAIシステムを構築しているが、エンジニアリングしていない」という問題意識のMLシステム教科書。単一マシンのML最適化からデータセンター規模の分散システムまで、メモリボトルネック・ハードウェア制約・推論スケーリング・GPU/TPU効率を扱う。前提はPythonと基本的なML知識のみ。mlsysbook.aiで無料公開、2026年にMIT Pressから紙版予定。TinyTorch・ラボ・ハードウェアキット付属。
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セルフホストのROMマネージャ&プレイヤー
深掘り
手持ちのROMをスキャンしてIGDB/Screenscraper/MobyGamesからメタデータを自動取得、SteamGridDBのアートワークやRetroAchievements実績表示まで統合するセルフホスト管理ツール。400以上のプラットフォーム対応、EmulatorJS/Ruffle統合でブラウザ内プレイ可。マルチディスク・DLC・MOD対応、権限を絞ったライブラリ共有機能もある。
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Matt Pocockの.claudeディレクトリ直出しのスキル集
深掘り
Matt Pocockが実際に使っている`.claude`ディレクトリのスキル集。エージェントの典型的な失敗パターン対策として設計され、実装前に徹底ヒアリングする`/grill-with-docs`、TDDループ強制の`/tdd`、体系的バグ診断`/diagnosing-bugs`、引き継ぎ文書生成`/handoff`など。`npx skills@latest add mattpocock/skills`で導入。